EVNGENCO2 tổ chức khóa đào tạo Lập trình Python trong Khoa học dữ liệu
18-07-2023
08:25
0:00
/
Nghe đọc bài
Tốc độ phát
Hình ảnh khai giảng khóa đào tạo Lập trình Python trong Khoa học dữ liệu
Giảng viên hướng dẫn các nội dung của Khóa đào tạo là Tiến sĩ Huỳnh Võ Trung Dũng và Tiến sĩ Vương Quốc Bảo - giảng viên thuộc trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia TP. HCM. Thành phần tham dự là các cán bộ công nghệ thông tin, người có khả năng nghiên cứu, ứng dụng thành tựu của cuộc CMCN 4.0 vào hoạt động SXKD tại Cơ quan Tổng công ty và các Đơn vị thành viên.
Khóa đào tạo “Lập trình Python trong Khoa học dữ liệu” được thiết kế để hướng dẫn các bước xử lý khoa học dữ liệu bằng cách phân tích dữ liệu bao gồm phương pháp nhập dữ liệu, khám phá dữ liệu, phân tích dữ liệu, học hỏi từ dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và cuối cùng tạo ra các báo cáo có thể chia sẻ một cách dễ dàng. Khóa học này cũng sẽ giới thiệu cho người học hai lĩnh vực rất mạnh của phân tích dữ liệu đó là Máy học (Machine Learning) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
Trong 05 ngày, các học viên đã được đào tạo 02 nội dung lớn bao gồm: iới thiệu về Python và các nền tảng của Python (Jupyter Notebook, Google Colab, Anaconda…); Giới thiệu về các thư viện phổ biến trong Python như Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Scikit-Learn, NLTK…
Học viên thực hành trên nền tảng Python trong quá trình đào tạo
Ngoài việc giới thiệu lý thuyết, học viên đã được các giảng viên hướng dẫn thực hành các ví dụ cơ bản trên nền tảng Python. Từ đó giúp cho người tham gia hiểu rõ hơn về các mảng ứng dụng của Python trong Khoa học dữ liệu, máy học, phát triển web, xử lý ảnh, hệ thống nhúng và IoT, các tác vụ tự động… cũng như những ưu, nhược điểm mà ngôn ngữ lập trình này mang lại trong khoa học dữ liệu.
Thông qua khóa đào tạo, Tổng công ty mong muốn học viên tham dự nắm bắt được các kiến thức mới về một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng trong chuyển đổi số; hiểu và triển khai được những kiến thức cơ bản để tham gia vào các chương trình đào tạo mang tính chuyên sâu về Chuyển đổi số sau này của EVN một cách hiệu quả, góp phần hoàn thành quá trình chuyển đổi số của EVNGENCO2.
Hoàng Giang - Ban TCNS
Nguồn EVN.GENCO2
Danh Mục Khác
Tin tức liên quan
Khoa học công nghệ
Thủy điện Trung Sơn: đẩy mạnh sáng kiến cải tiến kỹ thuật góp phần hiện đại hóa và tiết kiệm hiệu quảTrong năm 2023, Công ty TNHH MTV Thủy điện Trung Sơn (TSHPCo) đã đẩy mạnh ứng dụng khoa học công nghệ, tích hợp công nghệ kỹ thuật số vào mô hình quản trị và hoạt động sản xuất kinh doanh nhằm gia tăng hiệu quả hoạt động, đổi mới sáng tạo, tối ưu hóa chi phí. Tiêu biểu có hai đề tài sáng kiến đã hoàn thành, đưa vào ứng dụng, được Công đoàn EVN, EVNGENCO2 công nhận và cấp chứng nhận sáng kiến.
22
12/2023
Khoa học công nghệ
Nỗ lực chuyển đổi số, nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh ở EVNKể từ khi Nghị quyết số 03-NQ/ĐU ngày 11/01/2021 của Đảng ủy Tập đoàn Điện lực Việt Nam (EVN) về việc “Thực hiện chuyển đổi số trong Tập đoàn Điện lực Việt Nam”, Tập đoàn và các đơn vị thành viên đã triển khai thực hiện với một quyết tâm cao, nhiều giải pháp đồng bộ. Những thành công chuyển đổi số của EVN trong thời gian qua không chỉ mang lại lợi ích trực tiếp cho Tập đoàn và khách hàng sử dụng điện, mà đã góp phần xây dựng nền kinh tế số, xã hội số tại Việt Nam.
18
12/2023
Khoa học công nghệ
Thủy điện A Vương: Ứng dụng chuyển đổi số trong công tác quản lý vận hànhKhi Cách mạng Công nghiệp 4.0 bùng nổ, công cuộc chuyển đổi số (CĐS) là xu hướng tất yếu đối với sự phát triển của doanh nghiệp, tại Công ty cổ phần Thủy điện A Vương (AVC) đã thực hiện ứng dụng CĐS trong nhiều lĩnh vực, trong đó có ứng dụng CĐS vào công tác quản lý vận hành tại Nhà máy.
14
12/2023
Khoa học công nghệ
Thủy điện Sông Ba Hạ ứng dụng công nghệ vào công bố thông tinCùng với việc đẩy mạnh chuyển đổi số trong lĩnh vực sản xuất, Công ty Cổ phần Thủy điện Sông Ba Hạ (SBH) còn ứng dụng công nghệ vào việc công bố thông tin trên thị trường chứng khoán, góp phần nâng cao năng lực quản lý, giám sát, bảo vệ lợi ích của nhà đầu tư.
12
12/2023